[アイニュース24チャン・ユミ記者] AI人材不足の韓国がグローバルAI強国である米国、中国の人材養成および採用戦略をベンチマーキングするべきであるという意見が挙がった。
20日、韓国経済人協会がパク・ドン韓国職業能力研究院シニア研究委員に依頼した「韓米中人工知能人材確保戦略及び示唆点」という報告書によると、韓国の人工知能専門人材数は2551人で全世界の0.5%に過ぎず、専門人材が絶対的に不足しているということが明らかになった。
人工知能専門研究機関であるエレメントAIが発表した「2020グローバルAI人材報告」によると、2020年の全世界のAI分野における専門人材数は47万7956人であるという。このうち、米国が39.4%(18万8300人)、インド15.9%(7万6213人)、英国7.4%(3万5401人)、中国4.6%(2万2191人)を占めている。韓国は0.5%で30カ国中22位にとどまり、専門人材確保競争で大きく遅れを取っているのだ。
米国はAI分野における優秀な大学・研究機関、企業が最も多い国であり、修士・博士の海外留学生への依存度が3分の2と高い割合を占めているという。スタンフォードHAI(Human-Centered AI)のAI指数によると、コンピュータサイエンス分野における米国留学生の割合は2021年博士68.6%、修士65.2%であり、その割合は増加しているということが明らかになった。
米国はテック企業が高額の年俸、研究開発費を提供して人材を確保しており、制度的に学位を取得した留学生が最大36ヶ月間一時的に就労できる滞在資格を与えるプログラム(OPT)もある。これにより、留学生が卒業後、米国で働くという好循環構造が構築されているのだ。安保有望技術センターによると、米国でAI博士号を取得した学生の82～92%が卒業後、最初の5年間は米国に残り働いている。
米国は小・中・高校のAI基礎教育も拡大している。まず、AI基礎学問としてのコンピュータサイエンス、STEM教育の重要性を認識し、オバマ前大統領は2011年に「10年以内に10万人の優秀なSTEM教師の養成」を推進した。2016年には「みんなのためのコンピュータサイエンス」構想を提示し、各州、地域学区のインフラ拡充、教育プログラムの開発などに3年間で40億ドルを投資した。
2021年には「2021みんなのためのコンピュータサイエンス法」の制定により、ほぼ全ての州でコンピュータ教育を強化させ、一部の州はコンピュータ教育を義務化した。2022年には「すべての学生のためのSTEM修得性」構想が発表された。これに伴い教育省は今年、小中高STEM教育強化に1200億ドルを支援金を支給し、大幅な投資を行なった。
中国は2001年から小・中・高校で情報技術科目を必須とし、義務教育を20年以上推進してきた。教育時間数は政府がガイドラインを設け、小学校68時間以上、中学校68時間以上、高校70～140時間に設定した。 また、高校段階での入試準備による教育の断絶を防ぐため、大学入試に情報技術科目を必須科目として追加した。2018年には世界初のAI教材を開発し、幼・小・中・高、職業教育などライフサイクル別のAI義務教育を実施した。大学教育では「AI + X(専攻及び産業分野)」融合・複合教育を実施する機関に財政支援を行ない、AI融合・複合人材を育成させた。
中国は世界レベルの人材を確保するため、2009年に「天人計画」を開始し、規定や枠組みを超える所得やインセンティブを提供している。また、人材のニーズに合わせた画期的なビジネスプラットフォームを提供し、研究に伴う知的財産権も保証している。代表的にチューリング賞(コンピュータ科学分野のノーベル賞、グーグルが毎年100万ドルの賞金スポンサー)受賞者であるヤオチーズ清華大学教授を採用する際、彼が希望する学科の開設、カリキュラムの導入など学生教育に全権を与え、全面的な支援を約束した。
報告書では、AI人材育成のために汎政府レベルのコントロールタワーの構築を提案したという。中国は国務院が国家レベルのAI発展計画を策定し、教育部が人材養成実行計画を推進している。米国は国家科学技術委員会がAI技術発展戦略を担当し、教育部がAI基礎学問であるコンピュータ科学、STEM教育のコントロールタワーの役割を果たしている。
一方、韓国は教育部、科学技術部、産業部、雇用部がそれぞれ政策を推進し、市・道教育庁も散発的に事業を行なっている。報告書では「100万人のデジタル人材育成」が国政課題として含まれている分、大統領府がコントロールタワーとなってAI発展計画を策定し、推進状況を点検すると提案した。
さらに報告書では、小・中・高校のAI教育で教育時間数の拡大及び教師の確保を推進し、そのための国家投資の拡大を要請した。 また、韓国は2018年からソフトウェア教育を義務化したにもかかわらず、小学校5～6年生17時間、中学校3年34時間、高校は選択運営していて、教育が形式的なものに過ぎないと指摘した。小中高教育の難易度に差がなく、教育が体系的ではないと評価したのだ。
報告書ではAI教師の拡充も強調している。中国は2001年から情報技術教育を一貫して実施し、米国は2011年から10年間10万人のSTEM教師養成を推進したため、専門教師の数が比較的多い。一方、韓国は教育部が現職教師の中から希望者を選定して再教育するレベルで人材需給の解消を試みている。報告書では、AI教育は専門性が重要であるため、新規教師任用時にAI資格を必須とすることを提案した。
AI人材確保のため、海外人材の採用政策を強化すべきだという意見も挙がった。 また、韓国のAI人材が米国、中国、日本、ドイツなどに流出するという部分も問題点であると指摘された。報告書では、民間レベルで高い給与、魅力的な研究環境などを提供して優秀な人材を誘致すると同時に、政府による外国人ビザ規制緩和や韓国版天人計画などを通じて世界的な人材の誘致に努めるべきだと強調した。
パク・ドン韓国職業能力研究院のシニア研究委員は「AI競争力の核心は人材だが、韓国のグローバルAI専門人材の保有比率は0.5%に過ぎない」とし、「小・中・高校のAI基礎教育を強化し、グローバルAI人材確保のための制度を整備してAI人材確保に総力戦を展開するべきである」と説明した。
韓国経済人協会のチュ・グァンホ経済産業本部長は、「産業界ではAI人材の量的不足に加え、質的なミスマッチの解消が急務だ」とし、「優秀な専門講師を多く確保し、小・中・高の段階別に深化した教育プログラムを用意してAI基礎教育を質的にアップグレードする必要がある」と強調した。
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